餐饮服务机器人是机器人世界大会上少见的，较为实用并大规模商业化的机器人。送餐机器人相比传统的服务员有什么优点？包括工作时间长，不会闹脾 气，除了故障外不会请假，不用包食宿，能吸引客流等等。当然最重要的一个问题是，买一个餐饮机器人付出的成本和获得的劳动力，究竟和请服务员哪个比较划 算。
当然，机器人送餐的缺点也是显而易见，比如智能化程度不够，一次只能送一桌，磁条型的活动路线固定，人机交互的理解能力不够。有可能会故障等等。
在送餐机器人中，哈工大集团的机器人让人印象较为深刻，除了传统的地面送餐机器人，哈工大还展示了酒吧桌台机器人，能够在吧台上为客人递送饮料。（但是体积不小，现在也无法解决会占用桌面空间的问题。）然而总的来说，餐厅中能够见到的餐饮机器人，无论是哈工大、新松、昆山穿山甲和众德，都要从这几个方面来看。
餐饮机器人代替的是服务员，所以永远逃不开成本的问题。假设一个服务员月薪4000元，一年就要支出48000元。而现在比较便宜的餐饮机器人也 要5-8万元，如果是功能再高级一点，带有红外激光导航的就要达到10-15万。如果餐饮机器人不能代替两个服务员的劳动力，一年之内肯定是无法省钱的。 这也是餐饮机器目前大规模推广的最大阻力。哈工大集团现场的工作人员表示，目前送餐机器人因为价格还比较昂贵，所以大规模普及仍然困难重重，像他们接到了 一个千台的订单已经是前所未见了。而新松的餐饮机器人只卖出去了几十台。
在功能上，目前常见的餐饮机器人都大同小异，能够完成的工作也就只有普通的送餐。实际上目前具有人机交互功能的送餐机器人都很少，较为便宜的都只 具备基本的语音功能（比如被人挡住只会发出请求避让的声音但不会有进一步的互动）。而在具体细节上，有的餐饮机器人的托盘是固定的，而有的则是只是「托 盘」，后者有可能在稳定性上比较差一些。
目前餐饮机器人在路线导航功能上分为两种，一种是根据地上的磁条进行导航，一种是使用红外激光进行导航。磁条导航的功能的送餐机器人只会根据地上 的「轨道」进行导航。在简单的同时也比较便宜。而使用激光导航的送餐机器人价格上就比较贵，单价都要10万以上。当然在活动范围上也比较灵活自由，同时也 有更高级的避让系统。
算法机器人
在现场还看到了很多Aldebaran的NAO机器人，这是一个开源算法平台，能够完成很多动作以及理解语音和语义。实际上有相当多的算法在 NAO机器人上进行测试，同时可以将其中的一些部分替换成更本地化的功能，比如将语音由Novauris的换成科大讯飞。像现场的小i机器人，在情景语义 的算法上就有一些自己独到的地方。并且已经在银行、金融、海关等多个领域有所斩获。
图灵机器人则是另一个方向，不是具体的算法，而是做了一个机器人平台操作系统Turing OS。从交互、引擎、应用上将机器人的可玩性提高到一个新高度。Turing OS能够识别25种情感，具备26种宏观思维，10140种微观思维。
不过无论是操作系统也好算法也好，都需要相当的大数据积累，小i机器人现场的工作人员说，目前做算法机器人的团队不少，但实际上能够施展拳脚的地 方都在智能客服这一块。同时会根据客户的具体需求在更加细分的领域做优化。而各家的算法由于并没有统一的检测标准，所以很难界定谁的算法比较好。
最后要说的是，机器人如果要商业化，就永远也逃不开成本和劳动力的比较问题。无论是送餐还是当语音克服，目前的服务机器人来说都还显得太稚嫩了一些。我们希望机器人更聪明，但有一天也会希望机器人不要过于聪明。